在 AWS 上的解决方案旨在通过提供经过验证的、为特定行业和技术用途量身定制的可部署架构来简化云采用，并加速实现价值的过程。AWS 解决方案库中包含超过1300个由 AWS 和 AWS 合作伙伴构建的解决方案。例如，如果您希望使用生成式人工智能AI技术建立聊天机器人，或为您的组织创建一个容器化的web门户，可以访问解决方案库，找到适合特定技术的可部署包。在这个库中，有一种解决方案被称为“指导”，它结合了规范性的技术资产、可选代码、实施指南，以及与AWS WellArchitected框架一致的内容。指导可以直接使用，作为起点，或作为参考，给予您灵活性来立即部署，同时允许根据企业需求进行定制。
我们最近向数据库解决方案中新增了一些指导主题。在这篇文章中，我们将提供最新指导的快速参考，以及如何用它们来满足您的业务需求。
通过使用 AWS 专厂数据服务，您可以优化现代数据架构以实现规模、性能和成本的平衡，例如使用Amazon DynamoDB、Amazon Aurora和Amazon ElastiCache。依靠使用 Amazon DynamoDB 处理实时数据的指导可以帮助您为 DynamoDB 表构建近实时的数据聚合。例如，如果您经营一家在线书店，可以利用此指导来跟踪特定商品的实时销售情况。AWS上的增量数据导出指导则帮助您创建一个无服务器框架，以实现从 DynamoDB 进行全量和增量数据导出，从而将变更内容馈送给下游系统，包括数据仓库或数据湖。这将为您的业务提供准确、及时的信息，以便您做出决策。
利用生成式 AI、高性能基础模型FMs和大型语言模型LLMs，您可以通过创新方式大幅提升用户体验，覆盖多种行业。AWS 上高效 RAG 聊天机器人的指导通过自动化处理客户服务请求，有效简化了客户自助服务流程并降低了运营成本。AWS 上情感分析的指导分析来自调查、网站评论和通话记录的非结构化客户反馈，帮助识别关键主题、检测情感并挖掘新兴趋势。电商产品相似度搜索的指导帮助实施个性化的在线购物体验。例如，如果您经营一家时尚购物网站，可以利用此指导来分析用户偏好数据，为客户生成个性化的服装图案和设计。AWS 上超低延迟机器学习特征存储的指导提供了一种实现在线特征存储低延迟且成本效益高的方式。该指导涵盖了一个基于实时贷款审批应用的示例场景，利用部署在 ElastiCache 上的特征存储进行在线预测。
无论规模大小，您的企业都可能寻求全面的解决方案，以便利数据备份，快速故障切换和加速恢复。您可以利用在 AWS 上实现 MySQL 的主动主动复制指导实现多主模式的拓扑，以帮助您的应用程序实现持续可用性。使用 Amazon Aurora 的灾难恢复指南展示了如何构建一个全面的灾难恢复DR框架，以满足企业的 DR 需求。该指南根据您的恢复时间目标RTO和恢复点目标RPO需求，覆盖了两种设计模式。第一种模式利用AWS Backup处理经济合算的 DR 场景，如在同一或不同 AWS 账户和区域中进行备份，以帮助防范勒索软件威胁等情况。第二种模式利用Amazon Aurora 全球数据库提供低延迟的全球读取和灾难发生时更快的恢复能力。
鲤鱼加速器AWS 上实现多区域应用程序扩展的指导和使用 Amazon DynamoDB 的弹性数据应用指导展示了如何使用读取本地、全球写入的方式扩展您的 Web 或移动应用程序，以实现高可用性。利用 AWS 数据库的特性，如 Aurora 全球数据库和Amazon DynamoDB 全球表，您可以帮助保护您的关键负载免受区域服务故障的影响。这两种指导均帮助您实现应用程序弹性，通过动态路由流量避开受影响区域，并利用全球数据复制。
您的组织面临着在应用程序性能与成本优化之间取得平衡的挑战，以提供最佳的用户体验。如果您的工作负载涉及来自营销活动或新产品发布的突发流量高峰，在 AWS 上处理流量高峰期间的数据指导可以帮助您通过结合 Aurora Serverless v2 和其他基于 Aurora 的自动扩展配置来应对这种情况。优化 Amazon RDS for MySQL 成本的指导可以帮助您优化数据库基础设施的成本，尤其是在处理大量数据、并且查询需要微秒级响应时间的工作负载中。
请访问数据库解决方案，查看架构图及其对应的 AWS WellArchitected 框架，开始部署示例代码。我们邀请您探索我们的教程和培训课程，以提高您的技能和知识。您还可以通过注册AWS 免费套餐来试用 AWS 数据库服务。
Gowri Balasubramanian 是亚马逊网络服务(Senior Manager)的专家解决方案架构师团队的高级经理。她专注于加速客户对 AWS 数据库的采用，并开发规范性指导机制，以帮助客户进行云迁移。她还帮助提升解决方案架构师的数据库技能，并指导他们为客户提供最佳数据库解决方案。
留言框-
